イベント情報
EVENT
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5月学内共同研究促進トークDSCトーク2022.05.235月の学内共同研究促進トークは、知能コミュニケーション研究室の品川政太朗先生にご講演いただきました。 タイトルと
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2022年度 神戸大学開講科目（履修案内）2022.05.16
データサイエンスプログラムでは、大阪大学が中心となり、神戸大学、和歌山大学、滋賀大学、大阪府立大学、大阪市立大学
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第6回全国合同インタラクティブマッチング開催案内について人材育成コンソーシアム2022.04.28
インターンシップ実施に向けた学生と企業のマッチング会「インタラクティブ・ マッチング」を開催しますのでご案内いた
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当センターについて
About our center
奈良先端大データ駆動型サイエンス創造センターは、データサイエンス部門、マテリアルズ・インフォマティクス部門、バイオインフォマティクス部門、社会実装部門、国際教育研究連携部門で構成し、データサイエンスプログラム実施の中核的役割を担うなど、全学的にデータ駆動型サイエンスを推進する教育と研究の共通基盤としていきます。
The data science center consists of the data science department, materials and informatics department, bioinformatics department, social implementation division, international education research collaboration division and plays a central role in the implementation of data science program in the Nara Institute of Science and Technology. We will make it a foundation for education and research promoting data driven science.
メッセージ
Message
講義情報
Lecture Info
奈良先端大では2018年の研究科統合により、生命科学、物質科学、情報科学の3領域とその融合領域からなる合わせて5つのプログラムを選択し、単位を取ることができるようになりました。
With the integration of graduate schools in 2018, Nara Institute of Science and Technology (NAIST) now offers a total of five programs, consisting of life science, material science, and information science, as well as their fusion areas, for students to choose from and earn credits.
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データ関連人材育成プログラム
DuEX
奈良先端大は関西データ関連人材育成プログラム（DuEX）に加盟しており、協定校で開講されている講義を受講することができます。
Nara Institute of Science and Technology University is a member of the Kansai Data-related Human Resource Development Program (DuEX), which allows students to attend lectures offered at partner universities.
データ駆動型サイエンスコンソーシアム
Data Science Consortium
データ駆動型サイエンスを基本とした材料、デバイス、化学、バイオおよび情報関連産業の基盤構築に関する産学連携活動を実施することにより、我が国の産業の振興に資することを目的として、データ駆動型サイエンスコンソーシアムを2021年4月に設立しました。
We have established the data science consortium in April 2021, with the aim of contributing to the promotion of Japanese industries by implementing industry-academia collaborations in the fields of materials, devices, chemistry, bioscience, and information-related industries based on data science.
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MORE (In Japanese)
